在科技飛速發展的當下，毫米波雷達作為先進駕駛輔助系統（ADAS）、無人機導航等眾多領域的關鍵技術，時刻為其提供準確的環境數據，筑牢安全駕駛的第一道防線，其性能的優劣直接關乎系統的可靠性與安全性。為了確保毫米波雷達在復雜多變的實際環境中能夠穩定地工作，嚴苛的測試必不可少。

設備功能  ▼

毫米波雷達校準系統由暗箱和校準軟件組成，暗箱內部覆蓋高品質吸波材料，可用于在線式或離線式校準，為常規毫米波雷達、4D毫米波雷達、交通毫米波雷達提供功率測試、頻譜顯示、帶寬測試、雷達標定、視場角測試、速度/角度/距離分辨率測試、速度/角度/距離精度測試（RTS測試）、RCS測試，可模擬不同距離、速度和角度的虛擬目標，定制橫穿場景、駛近天橋場景、同距同速兩方位場景等仿真測試。

雷達啟動后，毫米波信號以光速向目標模擬器發射。在靜謐的暗室中，接收天線精準捕捉反射信號，并將數據實時傳輸至分析系統。

雷達使用金屬外殼組裝形成金屬阻隔，內部張貼覆蓋高品質吸波材料進一步降噪，形成理想化的測試環境。暗箱內部設置高精度轉臺系統以及目標模擬系統，通過專用軟件完成雷達的相應測試。

暗室測試  ▼

為何非暗室測試不可？

在自動駕駛領域，毫米波雷達的探測精度直接關系行車安全。外場測試雖貼近真實環境，但難以復現惡劣天氣、復雜電磁干擾等場景，且數據易受環境因素波動。而暗室測試能通過可控的環境模擬，實現對雷達性能的驗證。

隨著智能駕駛、工業檢測等領域對毫米波雷達需求激增，暗室測試系統正不斷升級。更高頻段的測試能力、AI 驅動的自動化測試流程，正讓雷達性能驗證更加準確。

適用領域▼

自適應巡航（ACC）

“智能領航員”雷達實時監測前方車輛的距離和速度，自動保持與前車的安全距離，是無人駕駛中實現 “解放雙腳” 的基礎功能。

盲點檢測（BSD）與變道輔助

覆蓋攝像頭視野盲區，通過燈光或聲音預警，避免變道碰撞，尤其在暴雨、大霧等能見度低的環境中作用顯著。

防撞預警與自動緊急制動（AEB）

雷達計算碰撞風險提前預警，駕駛員未及時反應時在緊急情況下自動剎車，是碰撞事故的 “最后一道防線”。

相比激光，雷達毫米波雷達的硬件生產成本更低，適合大規模量產。在無人駕駛技術蓬勃發展的浪潮中，毫米波雷達憑借其優越性能成為了保障行車安全的關鍵傳感器。

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